在当前的技术招聘环境中，面试官对于候选人的要求已经不再仅仅停留在理论知识的掌握上。相比于对“八股文”的熟练背诵，一个能够体现真实业务场景、具备架构深度和复杂度的项目经验，往往更能展现一名开发者的核心竞争力。
为了在找实习等方向上再多些许竞争力，我选择了一个优秀的开源项目——“仿大麦网高并发微服务项目”，作为我近期学习和研究的核心。
选择这个项目，主要是因为它精准地切中了当前后端开发领域两大核心要点：微服务架构与高并发处理。
项目概览
该项目是一个功能对标“大麦网”的在线票务系统，其核心业务是为用户提供演唱会、话剧、体育比赛等各类活动的在线订票服务。
但与简单的业务系统不同，它在架构上采用了业界主流的微服务解决方案，并针对票务系统典型的“秒杀”场景，设计了一套完整且经过生产环境验证的高并发解决方案。
其核心技术栈包括：
- 微服务框架：Spring Cloud + Spring Cloud Alibaba
- 核心中间件：Redis, Kafka/RocketMQ, Elasticsearch, ShardingSphere
- 关键技术点：多级缓存策略、分布式锁、分库分表、并发编程、异步化设计、服务熔断与限流等。
这套技术体系覆盖了当前构建一个现代化、高可用、高性能分布式系统所需的绝大部分关键技术。
本系列博客的目的
我准备写一系列博客记录我个人对该项目的学习与分析过程。我将从一个学习者的视角，深入到项目的代码和设计细节中，尝试理解其背后的架构思想和技术抉择。
我计划将重点剖析以下几个方面：
- 项目微服务架构的拆分与设计哲学。
- 在高并发场景下，从V1到V4的订单生成功能演进之路。
- 多级缓存（本地缓存+分布式缓存）的设计、应用及数据一致性保障。
- 分布式锁的实现细节与优化策略。
- 如何基于SpringBoot自动装配机制，设计高内聚、低耦合的通用组件。
通过文字记录和总结，我希望能将学到的零散知识点串联成一个完整的体系，并期待能与正在学习路上的朋友们交流探讨。
项目资源与致谢
在此，特别感谢原作者的开源分享，为我们的学习提供了宝贵的实践资料。不禁让我联想到前两个月刚发售的游戏《光与影：33号远征队》（年度最佳游戏！）中的一句话：
For those who come after.(为后来者铺路。)
- 项目Gitee仓库地址：https://gitee.com/java-up-up/damai
- 原作者的知识星球：对于希望进行更系统化、深度学习的同学，原作者开办了知识星球，其中包含了对项目的官方详细教程。这是获取一手学习资料和支持开源创作者的绝佳途径。
这是本系列的第一篇文章，算是一个开端。接下来，我将开始深入项目的具体模块进行分析。
感谢阅读，我们下期再见。